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芹菜炒大虾的做法

芹菜炒大虾的做法如下： 所需材料： - 大虾：适量 - 芹菜：适量 - 姜蒜粉：适量 - 盐：适量 - 料酒：适量 - 生抽：适量 - 蚝油：适量 - 白胡椒粉：适量 - 花椒粉：适量 - 食用油：适量 步骤： 1. 大虾去壳洗净，备用。 2. 芹菜洗净，切成小段，备用。 3. 热锅倒入适量的食用油，加入姜蒜粉炒出香味。 4. 将大虾倒入锅中翻炒至变色，加入料酒去腥。 5. 加入芹菜翻炒均匀。 6. 加入适量的盐，生抽，蚝油，白胡椒粉和花椒粉调味。 7. 快速炒匀，直到虾完全熟透且芹菜变软。 8. 装盘即可享用。 温馨提示：可以根据个人口味增加或减少调料的用量，使得菜品更符合自己的口味。

因幼时的一场大病，他落下终身残疾，但他从未放弃，努力学习认真工作。， 两部电梯，坏了一部，业主盼更换新电梯 家住26楼的业主陆阿姨说，2013年业主陆续入住，但是从2016年开始，这两部电梯就开始出现故障，最多的一次是一个月坏了两三次，两部电梯“轮班”坏，只要有一部电梯坏了，上下班高峰期时最长得等20分钟才能下楼。

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大数据专业主要学什么？

大数据专业主要学习以下方面的知识： 1. 数据挖掘和数据分析：学习如何从大规模的数据集中提取有用的信息，并进行数据分析和解释。 2. 数据处理和数据存储技术：学习如何处理和管理庞大的数据集，包括数据清洗、数据集成和数据存储等技术。 3. 分布式计算和并行处理：学习如何使用分布式计算框架（例如Hadoop和Spark）进行大规模数据处理和计算。 4. 大数据的统计学和数学基础：学习统计学和数学中与大数据处理相关的概念和方法，如概率论、线性回归、聚类等。 5. 数据可视化和数据可视化工具：学习如何通过数据可视化工具（例如Tableau和D3.js）将数据转化为易于理解和分析的图形和图表。 6. 机器学习和深度学习：学习如何使用机器学习和深度学习算法来处理大规模的数据，并进行模式识别和预测分析。 7. 数据安全和隐私保护：学习如何保护大数据的安全和隐私，包括数据加密、访问控制和数据备份等技术。 除了以上的学科知识，大数据专业还需要具备良好的编程能力，如Python、R等编程语言，并具备数据分析和问题解决能力。

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